作者单位
摘要
1 安徽大学合肥 230601
2 中国科学院合肥物质科学研究院 等离子体物理研究所合肥 230031
3 中国科学技术大学合肥 230026
基于闪烁体的快离子损失探针(Fast-Ion Loss Detector,FILD)能够测量损失快离子的速度空间分布,是研究核聚变装置中快离子损失控制机理的关键诊断手段。在东方超环(Experimental Advanced Superconducting Tokamak,EAST)上,通过FILDSIM程序在诊断图像与速度空间分布之间建立桥梁,将诊断探测到的信号转化为速度空间分布,获得了离子回旋共振加热(Ion Cyclotron Resonance Heating,ICRH)条件下的快离子损失速度空间分布,为进一步评估和控制离子回旋共振加热下的快离子损失奠定了基础。另外,通过损失快离子反向追踪,探究了探头本体遮挡对诊断探测范围的影响,为损失诊断系统进一步升级提供了依据。
快离子损失诊断 FILDSIM 离子回旋共振加热 速度空间分布 Fast-ion loss detector (FILD) FILDSIM Ion cyclotron resonance heating (ICRH) Velocity-space distribution 
核技术
2023, 46(12): 120601
作者单位
摘要
内蒙古科技大学, 内蒙古 包头 014000
针对具有未知领导者控制输入的双积分形式的二阶多智能体系统的有限时间分布式协同控制问题进行了研究。首先, 为了快速、准确地估计领导者的控制输入信息, 提出了一种新的基于双曲正切函数的有限时间跟踪微分器, 并引入终端吸引子函数来消除抖振。其次, 设计了一种基于含减速点的新型变速趋近律的有限时间跟踪控制律, 系统在远离减速点时具有较快的收敛速度, 在靠近减速点时能有效削弱抖振。在此控制律的作用下, 跟随者利用所获得的控制输入信息, 可以更好地实现对领导者的速度和位置跟踪。最后, 仿真结果验证了所提算法的有效性。
多智能体系统 有限时间理论 跟踪微分器 变速趋近律 multi-agent system finite-time theory tracking differentiator variable speed reaching law 
电光与控制
2023, 30(10): 13
作者单位
摘要
1 人工智能学院(未来技术学院)
2 电子与信息工程学院,南京 210000
针对现有的去雨方法无法彻底去除雨纹并且去雨后图像存在细节丢失问题, 提出一种多分辨率融合密集网络的图像去雨方法。网络主体由多个多分辨并行融合模块构成, 始终保持空间精确的高分辨率并从低分辨率中接收大量的上下文信息。使用一种基于选择性卷积核机制SKNet的多尺度特征融合模块, 通过非线性的方法有效聚合来自不同分辨率流的特征。在不同的分辨率流中使用一种改进的残差模块, 采用相邻层次的多种尺度的卷积来获取丰富的雨纹信息。模块间使用密集连接, 加强不同模块之间的特征传播。实验表明, 所提方法在合成及真实雨像数据集上的评价指标与其他去雨方法相比有所提高, 去除雨纹的同时能够保留更多的细节信息。
图像去雨 多分辨率 密集网络 特征融合 image rain removal multi-resolution dense networks SKNet SKNet feature fusion 
电光与控制
2023, 30(7): 57
作者单位
摘要
天津城建大学地质与测绘学院, 天津 300380
针对城市扩张使得城市生态环境质量下降的现象,基于2014、2016、2018年三个时相的Landsat8 OLI_TIRS卫星数字产品影像数据,运用遥感生态指数 (RSEI) 对天津市中心城区生态环境质量变化进行了评价与分析。研究结果表明RSEI对于城市化程度高、城市房屋集中且紧凑的天津市中心城区有较好的适用性,能够对环境质量进行监测,也对空间变化的研究起到了重要的作用。具体表现为:2014、2016、2018年天津市中心城区的RSEI均值分别为0.547、0.463、0.478;RSEI地理位置上从北至南、从西至东呈现出低-高-低的倒U型趋势。天津中心城区的各指数相关性分析表明,干度指标 (NDBSI) 是影响研究区生态环境质量最大的指数,有很大的消极影响,是天津市中心城区未来改善生态环境的重要参考。在天津市中心城区的成功示范,表明RSEI在生态环境质量评估上的应用可为掌握城市生态环境质量、监测治理区域环境和规划建设城市提供积极的参考。
遥感 天津市中心城区 生态指数 主成分分析 趋势分析 相关性分析 remote sensing central urban area of Tianjin ecological index principal component analysis trend analysis correlation analysis 
大气与环境光学学报
2023, 18(2): 168
Author Affiliations
Abstract
1 State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai Key Laboratory of Navigation and Location Services, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
2 SJTU-Pinghu Institute of Intelligent Optoelectronics, Pinghu 314200, China
Microring-based optical switches are promising for wavelength-selective switching with the merits of compact size and low power consumption. However, the large insertion loss, the high fabrication, and the temperature sensitivity hinder the scalability of silicon microring optical switch fabrics. In this paper, we utilize a three-dimensional (3D) microring-based optical switch element (SE) on a multi-layer Si3N4-on-SOI platform to realize high-performance large-scale optical switch fabrics. The 3D microring-based SE consists of a Si/Si3N4 waveguide overpass crossing in the bottom and the top layers, and Si3N4 dual-coupled microring resonators (MRRs) in the middle layer. The switch is calibration-free and has low insertion loss. With the 3D microring-based SEs, we implement an 8×8 crossbar optical switch fabric. As the resonance wavelengths of all SEs are well aligned, only one SE needs to be turned on in each routing path, which greatly reduces the complexity of the switch control. The optical transmission spectra show a box-like shape, with a passband width of 69 GHz and an average on-state loss of 0.37 dB. The chip has a record-low on-chip insertion loss of 0.52–2.66 dB. We also implement a non-duplicate polarization-diversity optical switch by using the bidirectional transmission characteristics of the crossbar architecture, which is highly favorable for practical applications. 100 Gb/s dual-polarization quadrature-phase-shift-keying (DP-QPSK) signal is transmitted through the switch without significant degradation. To the best of our knowledge, this is the first time that 3D MRRs have been used to build highly scalable polarization-diversity optical switch fabrics.
Photonics Research
2023, 11(5): 712
孙建波 1,2王丽杰 1,2,*麻吉辉 1,2高玮 1,2
作者单位
摘要
1 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150080
2 哈尔滨理工大学黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150080
针对无人机在光伏组件巡检任务中红外故障图像识别准确率低、检测速度慢的问题, 提出一种特征增强的 YOLO v5s故障检测算法。首先对损失函数进行优化, 将原有的回归损失计算方法由 GIOU(generalized intersection over union)改为功能更加强大的 EIOU(efficient intersection over union)损失函数, 并自适应调节置信度损失平衡系数, 提升模型训练效果; 随后, 在每个检测层前分别添加 InRe特征增强模块, 通过丰富特征表达增强目标特征提取能力。最后, 用创建的红外光伏数据集进行对比验证。实验结果表明: 本文方法均值平均精度(mean average precision, mAP)为 92.76%, 检测速度(frame per second, FPS)达到 42.37 FPS, 其中热斑、组件脱落两种故障类型平均精度分别为 94.85%、90.67%, 完全能够满足无人机自动巡检的需求。
故障检测 特征增强模块 fault detection, YOLOv5s, EIOU, feature enhancemen YOLO v5s EIOU 
红外技术
2023, 45(2): 202
作者单位
摘要
1 1.中国科学院 上海硅酸盐研究所, 高性能陶瓷和超微结构国家重点实验室, 上海 200050
2 2.中国科学院 上海硅酸盐研究所, 中试基地, 上海 201800
氧化物陶瓷纤维具有优良的耐高温和抗氧化性能, 是航空航天领域用复合材料增强相的重要候选材料。高温拉伸性能是氧化物陶瓷纤维在极端环境应用的关键评价指标之一, 但相关报道较少。本工作研究了国产550级纤维的高温拉伸性能和热处理后的室温拉伸性能, 探讨了纤维的拉伸性能与其物相和显微结构的演变关系和内在机理, 并与Nextel 720和CeraFib纤维的高温拉伸性能进行了对比。结果表明, 国产SIC550纤维复丝和单丝在1100 ℃以下具有相对较高的拉伸强度和拉伸强度保持率, 由于纤维中无定形SiO2的高温热稳定性较差, 对纤维1200 ℃以上的高温拉伸性能产生明显不利的影响; 通过在临界相转变温度(1300 ℃)对纤维进行热处理来形成莫来石相, 可在一定程度上改善纤维在1250~1400 ℃的高温拉伸性能。考虑到不同标距的影响, SIC550纤维在1100 ℃的高温拉伸强度(883 MPa)与Nextel 720 (1000 MPa)和CeraFib纤维(940 MPa)接近。
氧化铝 陶瓷纤维 高温拉伸性能 莫来石 alumina ceramic fiber high temperature tensile property mullite 
无机材料学报
2022, 37(6): 629
作者单位
摘要
1 华能伊敏煤电有限责任公司伊敏露天矿,内蒙古 呼伦贝尔 021134
2 北京百度网讯科技有限公司,北京 100089
视觉/LiDAR里程计可以根据传感器数据对无人车在多个自由度上运动的过程进行估计,是无人车定位建图系统的重要组成部分。文中提出了一种使用视觉、LiDAR和IMU进行信息融合的里程计,支持多种运行模式和初始化方式。前端部分采用了改进后的ICP CUDA算法进行激光点云配准,利用光流法对视觉特征进行跟踪,并利用激光点云数据对视觉特征的深度进行估计。后端部分采用了基于滑动窗口的图优化模型,并为视觉和LiDAR关键帧创建状态节点,以前端结果作为量测,将相邻状态节点通过预积分因子关联。文中方案实验结果表明:在城市场景系统平均相对位移精度为0.2%~0.5%,系统全量传感器运行模式(VLIO模式)整体要比关闭视觉的模式(LIO模式)和关闭LiDAR的模式(VIO模式)精度高。文中提出的方法对于提高无人车定位建图系统的精度有着积极意义。
无人驾驶 LiDAR里程计 ICP 状态估计 autonomous driving LiDAR odometry ICP state estimation 
红外与激光工程
2022, 51(8): 20210651
作者单位
摘要
1 西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121
2 安徽科技学院 电气与电子工程学院,安徽 蚌埠 340303
贵金属纳米颗粒由于具有独特的物理特性而被广泛应用于催化,光热治疗及表面增强光谱等领域,然而银纳米颗粒的化学稳定性差,金纳米颗粒的催化性能依赖其大小,这严重限制了其进一步应用。本文通过一种简单温和的湿化学方法合成了具有较好单分散性的球形金银合金纳米颗粒。根据表征结果可知,合金颗粒的形貌尺寸均一,金和银两种金属元素分布均匀,属于一种多晶的晶体结构。研究结果表明,通过改变金和银的摩尔比,能够很容易实现金银合金纳米颗粒表面等离激元共振峰的调控。此外,由于金和银两种元素的协同效应,金银合金纳米颗粒同时具有较好的稳定性和较强的催化性能,且要远好于单组分的金纳米颗粒和银纳米颗粒。该研究为构建多种较高性能的合金纳米材料提供了新思路,为减少环境中芳香族硝基有机污染物提供了可能途径。
金银合金 纳米颗粒 表面等离激元 吸收光谱 催化性能 AuAg alloy Nanoparticles Surface plasmon Absorption spectrum Catalytic activity 
光子学报
2022, 51(10): 1016003
作者单位
摘要
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083
随着人类生活质量的提高, 农产品重金属污染问题备受关注。 农作物中的重金属元素会通过食物链侵害人体健康, 而不同重金属元素对人体毒害差别较大, 因此农作物中含有重金属元素的类别识别至关重要。 传统重金属元素检测方法存在环节多、 耗时长、 成本高等缺点, 但高光谱遥感技术具有信息使用量大, 理化反演能力强, 分析速度快, 无损监测等优势, 逐渐成为农作物重金属污染分析的重要手段之一。 以不同CuSO4·5H2O和Pb(NO3)2浓度梯度土壤胁迫下典型农作物玉米生长的叶片光谱为研究对象, 引入光谱包络线去除(CR)、 光谱比值(SR)、 分数阶微分(FOD)同时结合改进红边比值指数(MSR)构建铜铅元素识别指数(CLI); 通过挑选与铜铅元素种类相关性最强的三个分数阶微分阶数的CLI值建立铜铅元素判别特征点(CLDFP); 再利用欧式聚类(EC)将训练集样本分为铜污染与铅污染两类并结合圆心连线的垂直平分线(PB), 建立基于EC-PB识别铜铅元素种类的二维坐标系下判别规则线(CLDRL)和三维坐标系下判别规则面(CLDRP), 从而实现玉米叶片光谱信息的重金属铜铅元素种类准确识别。 研究结果表明, CR-SR-FOD光谱变换处理增加了玉米叶片光谱信息与铜铅元素种类之间的相关性; 各阶次FOD对应的CLI与铜铅元素种类相关系数各不相同, 随着阶次的增加, 相关性呈现先递增后递减的趋势, 其中相关系数最高的三个阶次分别为1.2阶, 0.7阶, 1.0阶; 在二维坐标系下训练集样本判别正确率为78.95%, 验证集样本判别正确率为75.0%; 在三维坐标系下训练集样本判别正确率为76.32%, 验证集样本判别正确率为75.0%, 证明了基于EC-PB构建的二维CLDRL和三维CLDRP光谱判别规则可以有效识别玉米叶片中铜铅污染元素种类。
光谱分析 玉米叶片 光谱变换 重金属元素识别 欧式聚类 垂直平分线 Spectral analysis Corn leaf Spectral transformation Identification of heavy metal elements Euclidean cluster Perpendicular bisector 
光谱学与光谱分析
2022, 42(10): 3256

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